Data, Modelos y Pricing Analytics (The Technical Core)

La toma de decisiones de pricing basada en datos requiere la capacidad de transformar información en modelos analíticos que permitan comprender el comportamiento del mercado y anticipar escenarios futuros. Este módulo desarrolla las competencias necesarias para construir, interpretar y aplicar modelos estadísticos y predictivos orientados a la optimización de ingresos y rentabilidad. Mediante el uso de herramientas analíticas y metodologías de modelado, los participantes podrán generar evidencia cuantitativa para respaldar decisiones de precio con impacto directo en el negocio.

Dirigido a profesionales que participan en la toma de decisiones comerciales, financieras o estratégicas y que buscan fortalecer su capacidad para gestionar precios de manera estructurada y basada en datos.

Incluye gerentes, jefaturas, analistas y consultores de áreas como marketing, ventas, finanzas, business intelligence y operaciones, que deseen evolucionar desde una gestión de pricing basada en intuición hacia un enfoque orientado a maximizar ingresos y rentabilidad.

También está orientado a profesionales interesados en desarrollar una visión integral del pricing, integrando estrategia, analítica y ejecución para generar ventajas competitivas sostenibles en sus organizaciones.

Indispensables: 

• Conocimientos básicos de Excel.
• Comprensión general de conceptos de negocios (costos, ingresos, rentabilidad).
• Experiencia laboral o académica en áreas afines.

Recomendables: 

• Conocimientos básicos de estadística.
• Experiencia en análisis de datos o herramientas BI.
• Familiaridad básica con Python (no obligatorio).