Diplomado en analítica de Datos para la toma de decisiones Empresariales

Anal%c3%adtica de datos para la toma de decisiones empresariales

Duración	128 horas

Área de Capacitación	Tecnología de la Información y Comunicación

Modalidad	Virtual

Certificado	Aprobación

En un entorno empresarial cada vez más competitivo y globalizado, la capacidad de tomar decisiones basadas en datos es crucial para el éxito y la sostenibilidad de las organizaciones. La analítica de datos proporciona herramientas y técnicas para transformar datos en información valiosa, permitiendo a las empresas optimizar procesos, identificar oportunidades de mercado, y mejorar la eficiencia operativa

¿Por qué tomar este diplomado?

Este diplomado está diseñado para capacitar a profesionales en el uso de herramientas de analítica de datos y métodos estadísticos para la toma de decisiones empresariales. Los participantes desarrollarán habilidades en la recolección, análisis e interpretación de datos, así como en la presentación de resultados para respaldar decisiones estratégicas. Este diplomado es esencial para aquellos que buscan fortalecer sus competencias en un área fundamental para la gestión moderna y la competitividad empresarial.

Dirigido a

Este evento está dirigido a profesionales en el campo de la analítica de datos, científicos de datos, analistas empresariales y tomadores de decisiones estratégicas que buscan profundizar sus habilidades en la visualización de datos para impulsar la eficacia en la toma de decisiones.

Requisitos del Participante

Requisitos indispensables

Conocimientos Sólidos en Análisis de Datos: Los participantes deben poseer una base sólida en análisis de datos, incluyendo la capacidad de manipular conjuntos de datos complejos, realizar análisis estadísticos fundamentales y comprender los principios bá

Requisitos recomendables

Se sugiere que los participantes cuenten con familiaridad en el uso de herramientas y tecnologías de Big Data, lo que potenciará su capacidad para implementar eficientemente las estrategias aprendidas. La experiencia previa en proyectos analíticos proporc

Metodología

Con el fin de potenciar el aprendizaje del participante aplicamos las siguientes metodologías basadas en el enfoque de Aprender-Haciendo:

Fomento del aprendizaje autónomo.
Exploración de los conocimientos previos.
Acompañamiento de un facilitador experto en la temática.
Aprendizaje a través de casos aplicables en el ámbito laboral.
Estrategias y herramientas didácticas activas y participativas.
Aprendizaje colaborativo: Trabajos en grupo, proyectos, talleres.
Aprendizaje experiencial a través una plataforma tecnológica (online).

Contenido

Módulo 1 (32 horas)

Visualización de Datos

Este Diplomado en Visualización de Datos desempeña un papel crucial en el contexto de la analítica de datos para la toma de decisiones empresariales.

Módulo 2 (32 horas)

El Mundo digital del Big Data

La relevancia del Diplomado en Analítica de Datos para la Toma de Decisiones Empresariales radica en la creciente importancia del Big Data en el panorama empresarial actual.

Módulo 3 (32 horas)

Desafíos y Oportunidades del Big Data para la Toma de Decisiones

Este diplomado sobre "Desafíos y Oportunidades del Big Data para la toma de decisiones" reviste una importancia crucial en el contexto actual de la analítica de datos.

Módulo 4 (32 horas)

Modelamiento Estadístico

La importancia del programa en Modelamiento Estadístico radica en la creciente necesidad de las empresas de fundamentar sus decisiones en análisis de datos robustos y precisos.

Este Diplomado se oferta bajo pedido para empresas públicas o privadas con un mínimo de 20 participantes.

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